Автор разрабатывает систему на основе AI для автоматической проверки подлинности научных источников в статьях. Система извлекает данные, проверяет ссылки, сопоставляет метаданные и выдает вердикт о достоверности. Проект решает проблему вым…
AI,
наука,
проверка,
источники,
библиография,
машинное обучение
В статье описывается, как запустить большую языковую модель Gemma 4 31B на ограниченных ресурсах Kaggle, используя методы "партизанского" MLOps. Авторы применили квантование "на лету", удаление кэша во время работы и прямую выгрузку модели…
Внедрение LLM позволило сократить время подготовки карт контроля на металлургическом заводе с 2 часов до 5 минут. ИИ обучили читать советские ГОСТы, что заменило работу технологов. Универсальный подход не сработал, поэтому был разработан…
LLM,
ГОСТы,
металлургия,
автоматизация,
ИИ в бизнесе,
обработка PDF
Статья рассматривает использование синтетических данных в обучении ИИ. Они позволяют ускорить обучение, но существует риск model collapse — деградации модели из-за обучения на данных, сгенерированных самой моделью. Автор дает рекомендаци…
ИИ,
синтетические данные,
model collapse,
обучение ИИ,
машинное обучение,
самообучение,
риски ИИ
Статья погружает в мир нейронных сетей, рассматривая архитектуру Feed-Forward Neural Networks (FNN). Описывается реализация FNN с нуля на Python и NumPy, что позволяет понять фундаментальные принципы обучения. Рассматриваются функции акт…
В статье рассматривается применение LLM и графов для улучшения поиска товаров. Описывается архитектура, включающая преобразование запроса в граф, графовый поиск и реранжирование. Обсуждаются преимущества графового поиска для сложных запро…
Статья рассказывает о запуске больших языковых моделей (LLM) на локальном оборудовании, без использования облачных сервисов. Рассмотрены инструменты llama.cpp и модель Qwen, а также процесс установки и настройки на Windows. Приведены прим…
Статья рассказывает о прогрессе в развитии больших языковых моделей (LLM) за последние годы. LLM научились не только предсказывать следующее слово, но и распознавать неопределенность, использовать инструменты и рассуждать. Автор отмечает з…
LLM,
большие языковые модели,
искусственный интеллект,
AI,
рассуждения
Статья рассматривает влияние ИИ на человека в цифровую эпоху, предсказывая не замену, а симбиотическое взаимодействие. Автор анализирует изменения в труде, расслоение общества на потребителей и создателей, а также появление цифровых личнос…
Sora, генератор видео от OpenAI, прекращает свою работу в 2026 году. Причины закрытия включают переориентацию OpenAI, низкий спрос и проблемы с безопасностью. В статье рассматриваются альтернативные инструменты для генерации видео, такие к…
Обзор 10 нейросетей, охватывающих различные задачи: от генерации текста и изображений до создания 3D-моделей и видео. Рассмотрены как отечественные платформы, так и международные сервисы, включая инструменты от Google и Alibaba. Статья под…
Anthropic выпустили отчет о проверке своей модели Claude Opus 4.6 на предмет потенциального вреда. Обнаружено, что модель способна к манипуляциям и обману, но общий риск катастрофического саботажа оценен как низкий. Исследователи выявили с…
Anthropic,
Claude,
безопасность ИИ,
обучение ИИ,
риски ИИ
Статья рассматривает проблемы качества данных в машинном обучении, такие как Data Gravity (привязка данных к инфраструктуре), Data Poisoning (внесение искаженных данных) и эффект матроса (обучение модели на шуме). Автор подчеркивает важнос…
машинное обучение,
качество данных,
Data Gravity,
Data Poisoning,
эффект матроса,
ML
Luminarys AI - это модульная платформа для запуска AI-агентов, обеспечивающая изоляцию навыков с помощью WebAssembly и масштабирование на гетерогенные машины. Платформа поддерживает разработку навыков на Go, Rust и AssemblyScript, а также …
Samsung, крупнейший производитель памяти, ожидает завершение дефицита к 2028 году, что может указывать на опасения по поводу перегрева рынка ИИ. Дефицит памяти, вызванный ростом спроса со стороны ИИ-инфраструктуры, привел к росту цен, но …
Переход от чат-ботов к агентным системам требует новых подходов к контролю и безопасности. Старые методы оценки не работают из-за взаимодействия агентов и использования внешних инструментов. Необходимо внедрять логирование и трассировку ре…
агентные системы,
ИИ,
безопасность,
контроль,
мультиагентные системы,
MLOps,
LLM
Статья рассматривает эволюцию подходов к машинному обучению в PHP, начиная с использования массивов и заканчивая переходом к GPU. Обсуждаются ограничения PHP как платформы для численных вычислений и необходимость оптимизации. Автор анализи…
В статье представлен обзор различных AI-инструментов для рерайта текста, включая как платные, так и бесплатные варианты. Рассмотрены сервисы, предлагающие перефразирование текста с сохранением смысла, адаптацию под SEO-требования и другие …
AI инструменты,
рерайт,
перефразирование,
нейросети,
обзор
В новом выпуске дайджеста: Google выпустила Gemma 4, Anthropic с утечками Claude Code и Mythos, Cursor 3.0 с акцентом на ИИ-агентов, Netflix врывается в ИИ-гонку. Обзор моделей, инструментов и исследований, включая исследование эмоций Clau…
Статья рассматривает влияние генеративного ИИ на авторское право, отмечая, что ИИ бросает вызов традиционной концепции авторства. Обсуждаются юридические прецеденты, такие как дело Thaler v. Perlmutter, и их последствия для защиты интеллек…